명리 × 점성술 × MBTI 통합 모델

4. 명리 × 점성술 × MBTI ‑ 통합 모델

동양 사주명리, 서양 점성술, 심리학 MBTI를 하나의 Latent Space로 투영한 IM‑Fusion v1.0을 소개합니다. 크로스‑도메인 데이터를 학습해 성향 예측·팀 매칭·콘텐츠 추천에 활용할 수 있습니다.

7‑4‑① 핵심 변수 매핑 행렬

Latent Dim	명리 Feature	Astro Feature	MBTI Axis	설명
L1	日干五行 강도	Sun Sign Element	E‑I	에너지 발산
L2	食/傷 Score	Mercury Aspect	N‑S	아이디어 생성
L3	財旺도	Venus House	F‑T	관계·가치관
L4	官殺 통제	Saturn Square	J‑P	규율·계획성

행렬 W_4×k 는 Autoencoder로 도출, k = 128 latent units.

7‑4‑② 학습 데이터 & 성능

데이터 구성

사주 차트 N = 310 k
Astro natal chart N = 180 k
MBTI 설문 N = 120 k
Cross‑linked N = 68 k

예측 성능 (F1)

MBTI Axis 4‑Class : 0.71
직무 선호 8‑Class : 0.69
연애 스타일 6‑Class : 0.74

7‑4‑③ IM‑Fusion 아키텍처

Encoder 3‑Head : 명리(MLP), Astro(CNN), MBTI(Emb).
Shared Latent Space : 128‑d 변량 VAЕ.
Task‑Specific Heads : Personality, Career, Love 정규화.
Contrastive Loss : 같은 인물 다른 도메인 벡터 정합 강화.

7‑4‑④ 상관 관계 하이라이트

火日干 강도 ↔ MBTI E 스코어 ρ = 0.42
土官 강도 ↔ Saturn Dominance ρ = 0.37
水‑金 합 충 빈도 ↔ F‑T 스위치 확률 ＋15 %

*p < 0.01, Bonferroni corrected.

7‑4‑⑤ 사용 예시

팀 빌딩

MBTI E‑N‑F‑P 후보 → 火食旺 차트 매칭, 창의 스쿼드 형성.

콘텐츠 추천

수요 木+Water 강도 사용자 → 힐링·여행 카테고리 CTR +8 %.

7‑4‑⑥ API 호출 예시

POST /im-fusion/v1/embed
{ "bazi":"1995-10-12 14:05", "astro":"1995-10-12 05:20+09:00" }
→ { 
     "latent":[0.23,-1.1,…], 
     "mbtiProb":{"ENFP":0.27,"INFJ":0.19,…},
     "careerTop3":["Product Manager","UX Designer","Content Strategist"]
   }

7‑4‑⑦ 한계 & 가이드

MBTI 자가보고 Bias → 분기별 모델 재학습.
점성 House 계산 : 출생 시·경도 오차 ±2° 허용.
Privacy : Latent 128‑d는 PII 제거된 난수 공간.

7‑4‑⑧ UX Tips

MBTI ⇄ 오행 색상 매핑(🔥,🌱,🌍,💨,💧)으로 직관 ↑.
툴팁 : data-tooltip="火 0.42 ↔ E" → 통계 근거 노출.
Latent Radar Chart : 4 Dim을 360° 원 그래프 표시.