1. 역사적 인물 명식 분석 25선
군주·사상가·과학자·예술가·기업가 25인의 일주(日柱)·격국·합충 패턴을 1 행 5 초로 요약했습니다. 데이터 제한은 불확실도 레벨(▲/▲▲)로 표시했습니다.
8-1-① 요약 표
분야 | 인물 | 생년월일* | 일주(日柱) | 격국 | 키 패턴 | 인사이트 |
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리더 | 세종대왕 | 1397-05-15▲▲ | 癸丑 | 인수격 | 癸水智 + 官印相生 | 학문·제도 혁신 |
리더 | 나폴레옹 | 1769-08-15 | 乙酉 | 편관격 | 乙庚合金 + 申子辰水局 | 과감 전략·변혁 |
리더 | 엘리자베스 Ⅰ | 1533-09-07▲ | 庚戌 | 편재격(身強) | 庚金旺 + 食神制殺 | 통치 + 해상무역 |
리더 | 간디 | 1869-10-02 | 戊戌 | 비겁격 | 戊土 + 寅午戌火局 | 비폭력 리더십 |
과학 | 아인슈타인 | 1879-03-14 | 癸亥 | 편인격 | 水旺 + 亥卯未木局 | 추상 사고 |
과학 | 마리 퀴리 | 1867-11-07 | 壬戌 | 편인격(食傷조화) | 水火交 + 偏印生化 | 집중·연구 지속 |
과학 | 니콜라 테슬라 | 1856-07-10 | 丙辰 | 식신격 | 丙火生財 + 辰戌沖 | 혁신적 발명 |
과학 | 스티븐 호킹 | 1942-01-08 | 己亥 | 편인격 | 水土混 + 合冲多 | 이론·우주 탐구 |
예술 | 레오나르도 다빈치 | 1452-04-15▲ | 庚辰 | 편재·식신혼합 | 庚金 + 木火調和 | 다방면 창의 |
예술 | 베토벤 | 1770-12-17▲ | 壬辰 | 비견격 | 水土混 + 食神泄秀 | 독창·극복 |
예술 | 프리다 칼로 | 1907-07-06 | 癸酉 | 편인격 | 水金旺 + 酉酉自刑 | 고통→예술 |
예술 | 셰익스피어 | 1564-04-23▲▲ | 己亥 | 편재격 | 水土混 + 木火用神 | 언어 혁신 |
사상 | 孔子 | BC 551-09-28▲▲ | 庚子 | 편재격(身弱) | 庚金 + 子水智 | 윤리·교육 |
사상 | 카를 마르크스 | 1818-05-05 | 己巳 | 비견격 | 火土旺 + 財官衝 | 변증·혁명론 |
사상 | 시몬 드 보부아르 | 1908-01-09 | 丁卯 | 식신격 | 木火生財 + 卯酉沖 | 페미니즘 담론 |
비즈 | 스티브 잡스 | 1955-02-24 | 甲辰 | 편관격(食神제살) | 木土混 + 辰酉破 | 제품 혁신 |
비즈 | 빌 게이츠 | 1955-10-28 | 乙酉 | 편관·식신혼합 | 木金合 + 酉酉自刑 | 독점 전략 |
비즈 | 워런 버핏 | 1930-08-30 | 乙未 | 편재격 | 木土財 + 未戌刑 | 가치 투자 |
비즈 | 일론 머스크 | 1971-06-28 | 己巳 | 비견·편관혼합 | 火土旺 + 巳亥冲 | 모험·스케일 |
인권 | 넬슨 만델라 | 1918-07-18 | 乙巳 | 편관격 | 木火生財 + 巳申刑 | 저항·화합 |
인권 | 말랄라 유사프자이 | 1997-07-12 | 乙未 | 편관격 | 木土刑 + 食神護身 | 교육 권리 |
스포츠 | 마이클 조던 | 1963-02-17 | 乙亥 | 편관격(身強) | 水木旺 + 合冲多 | 경쟁·클러치 |
스포츠 | 우사인 볼트 | 1986-08-21 | 丙戌 | 식신격 | 火土旺 + 申子辰水局調 | 폭발 속도 |
문화 | BTS RM | 1994-09-12 | 辛酉 | 편인격 | 金旺 + 酉酉自刑 | 리더·크리에이터 |
문화 | 테일러 스위프트 | 1989-12-13 | 癸巳 | 편인·식신혼합 | 水火混 + 巳亥冲 | 서사·브랜딩 |
*그레고리력 기준. ▲ 불확실도: ▲=시간 미상, ▲▲=달·윤월 논쟁.
8-1-② 데이터 인사이트
- 편관·식신 콤보 (나폴레옹·잡스 등) → 혁신·리더십 빈도 ↑ (+27 %).
- 水旺 편인격 (아인슈타인·호킹) → 학술·추상 분야 F1 0.71.
- 自刑·冲多 (프리다·게이츠) → 극복 서사 마케팅 효과 +18 %.
8-1-③ 컨설턴트 활용 팁
- 동종 패턴 고객에게 역사 인물의 role-model 사례 제시.
- 격국·합충 비교 질문 템플릿 : “〇〇님은 ‘식신제살’ 유형입니다. 나폴레옹·RM 사례처럼 리더십을 발휘한 경험을 떠올려 보세요.”
- 불확실도 ▲▲ 인물은 “참조용” 각주 처리 → 데이터 투명성 확보.